人工智能技术在当今已被广泛应用，例如人工智能在医学领域可以帮助监测肺癌、乳腺癌、皮肤癌等疾病，但应用仍然相对有限，如何时判断是否需要依靠专家经验而不是算法仍然棘手。这个问题不仅涉及诊断能力较强的机器和人员，而且需要在时间、精力和专业程度上考虑到医疗专业人员。

据外国媒体8月4日报道，为了解决这个问题，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员开发了一种新的机器学习系统，该系统可以确定你是自己诊断还是转移给医学专家。

最重要的是，系统根据团队成员的可用性、经验和专长范围，调整何时将其交给人类专家。例如，在繁忙的医院环境中，系统只有在绝对必要的情况下才可以请求人工协助。

研究人员对该系统进行了多种方式的培训，包括胸部X光检查，以及人类综合人工智能的混合工作模式在诊断患者是否心脏肿大时比人工智能或医务人员的表现要好8%。

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的负责人DavidSontag说："在临床环境中存在许多实际障碍，包括信任和责任问题。我们希望这种方法将激励机器学习实践者在将实时人类专业知识融入人工智能算法方面更具创造性。

据报道，研究人员也在准备测试一个可以同时与多位专家合作的系统。